简介： 本发明涉及一种基于灰色模型的动调陀螺仪寿命预测方法,通过对寿命测试期间的振动有效值、随机漂移和环境温度参数的数据采集,并运用径向基神经网络进行预处理,去除环境温度对振动有效值和漂移的影响,再减去漂移常值项,得到只和时间相关的随机漂移数据和振动有效值数据,然后采用小波变换提取出振动有效值和随机漂移的趋势项,对它们的趋势项分别建立灰色单变量一阶模型,当预测值超过性能参数容限值时,认为动调陀螺仪失效,预测的两个寿命值中,数据小的则为动调陀螺仪的寿命。本发明利用寿命试验期产品的性能参数来预测寿命,揭示性能参数与动调陀螺仪寿命的规律,简单易行,经济可靠。