处理器系统故障的预测与诊断方法和装置
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处理器系统故障的预测与诊断方法和装置
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简介: 本发明提供了一种处理器系统故障的预测与诊断方法和装置,处理器系统故障的预测与诊断方法包括以下步骤:利用数据清洗方法,构建结构化的故障样本数据集;利用贝叶斯网络模型,建立处理器系统故障的传播关系网络;利用LSTM网络,级联所述贝叶斯网络模型,对所述处理器系统的故障进行预测和诊断。所述处理器系统故障的预测与诊断装置适用于执行所述处理器系统故障的预测与诊断方法。该方法可以利用数据驱动的方式实现处理器系统“故障源‑系统失效行为”的双向概率推理,并利用模型级联的方式实现处理器系统故障的失效类型预测。
本发明提供了一种处理器系统故障的预测与诊断方法和装置,处理器系统故障的预测与诊断方法包括以下步骤:利用数据清洗方法,构建结构化的故障样本数据集;利用贝叶斯网络模型,建立处理器系统故障的传播关系网络;利用LSTM网络,级联所述贝叶斯网络模型,对所述处理器系统的故障进行预测和诊断。所述处理器系统故障的预测与诊断装置适用于执行所述处理器系统故障的预测与诊断方法。该方法可以利用数据驱动的方式实现处理器系统“故障源‑系统失效行为”的双向概率推理,并利用模型级联的方式实现处理器系统故障的失效类型预测。
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