简介： 本发明涉及一种光伏逆变器剩余寿命预测方法，其包括以下步骤：步骤1：针对光伏逆变器定义多种失效参数；在不同工作条件下采集失效参数的时间序列数据；步骤2：对失效参数的时间序列数据进行预处理；步骤3：构建CNN‑LSTM网络，利用预处理后的失效参数时间序列数据训练和验证CNN‑LSTM网络，得到训练后的CNN‑LSTM网络；步骤4：在寿命预测时刻，获取光伏逆变器的失效参数的实时数据，并利用训练后的CNN‑LSTM网络得到失效参数的预测数据，从而对光伏逆变器的剩余寿命进行预测。本发明建立了逆变器中最易失效元器件与光伏逆变器之间的影响关系，并考虑环境温湿度等影响因子对光伏逆变器的影响，基于CNN‑LSTM网络混合模型，实现逆变器寿命预测精度的提高。