简介： 本发明涉及一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀测量方法，包括以下步骤：S1：改进齿轮接触疲劳试验台，获取齿轮点蚀图像；S2：图像分辨率统一并进行预处理；S3：制作图像分割标签并划分数据集；S4：将Transformer与CNN结合，利用残差连接和扩张卷积等方法构建UsViT网络；S5：将训练集输入到UsViT网络中，利用多分类交叉熵损失函数对UsViT网络进行迭代更新训练；S6：构建点蚀面积率相对误差评价指标；S7：将测试集输入到训练好的UsViT网络中，分割齿轮有效齿面和点蚀区域，得到点蚀面积率，对齿轮健康状态做出评估。本发明能够有效提高齿轮点蚀图像的分割精度，并较好地应用于齿轮点蚀面积率的计算，从而解决了齿轮接触疲劳试验中高效准确检测齿轮失效的难题。