基于多目标群体智能的适应性随机测试用例生成方法
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基于多目标群体智能的适应性随机测试用例生成方法
来源:北方有色网
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简介: 本方法提供了一种基于多目标群体智能的适应性随机测试用例生成方法,属于软件测试领域中的适应性随机测试技术。本方法基本流程含六个步骤,包括计算基于最小距离最大化的适应度、计算基于距离的信息熵的适应度、计算基于样本差异的适应度、演化迭代、产生并执行测试用例,最后迭代生成测试用例。本文还对eAR和FSCS‑ART设计了模拟对比实验。针对目前已有的基于演化的适应性随机测试方法,以及启发式的适应性随机测试方法,本发明所生成的测试用例具有更高的多样性,更强的失效检测能力。
本方法提供了一种基于多目标群体智能的适应性随机测试用例生成方法,属于软件测试领域中的适应性随机测试技术。本方法基本流程含六个步骤,包括计算基于最小距离最大化的适应度、计算基于距离的信息熵的适应度、计算基于样本差异的适应度、演化迭代、产生并执行测试用例,最后迭代生成测试用例。本文还对eAR和FSCS‑ART设计了模拟对比实验。针对目前已有的基于演化的适应性随机测试方法,以及启发式的适应性随机测试方法,本发明所生成的测试用例具有更高的多样性,更强的失效检测能力。
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