简介： 一种基于时间——特征值的数据记录对机器的剩余使用寿命进行预测的方法，包含以下步骤：步骤1)采用回归分析法拟合出反映时间与特征值之间变量关系的机器寿命曲线的数学模型，并根据所述模型计算出寿命曲线到达预设的失效阈值所需的时间，即预期剩余使用寿命；以及步骤2)、以随机缺省部分数据的方式重复执行上述步骤1，并根据重复执行的结果统计出预期剩余使用寿命的概率分布，其中最大概率分布处所对应的剩余使用寿命被确定为机器最有可能的预期剩余使用寿命。上述方法避免了以单一寿命曲线模型预测机器剩余使用寿命的偏执性，能够显著提高机器预测的可靠性和准确性。