简介： 一种区间删失情况下可靠性增长的评估与预测方法，构造一个服从幂律分布的次序统计量模型；根据设备的先验知识确定可靠性增长过程参数的初值，基于服从幂律分布的次序统计模型，随机地插补出缺失的故障时间；在缺失的故障时间填补完全的条件下，采用期望最大方法，迭代地更新可靠性增长过程的参数；评估当前时刻的平均无故障时间、预测未来故障的发生时间。该方法能够融合已经观测到的数据迭代地估计出失效时间分布并据此随机插补出缺失的故障时间，然后在完整的数据集上实现了系统可靠性增长规律的确定，实现了当前故障间隔时间的评估和未来故障发生时间的预测，弥补了统计分析上的不便，并能在非高斯的假设下有效地减小数据缺失造成的偏差。