简介:
本发明实施例公开一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统,所述方法包括:获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据进行所述机械设备的健康状态评估并采用多元高斯函数拟合得到健康状态曲线,获得健康状态退化趋势和退化率;根据所述健康状态的退化趋势和退化率选择对应的预测模型;在所述预测模型的基础上进行退化模式与预测模型的关联分析以得到模式‑模型对照表;基于退化模式和所述模式‑模型对照表选择预测模型进行健康状态趋势预测并结合失效阈值预测所述机械设备的寿命。
本发明实施例公开一种基于多模型的健康状态与寿命预测方法及系统,所述方法包括:获取至少一台机械设备全生命周期的监测数据进行所述机械设备的健康状态评估并采用多元高斯函数拟合得到健康状态曲线,获得健康状态退化趋势和退化率;根据所述健康状态的退化趋势和退化率选择对应的预测模型;在所述预测模型的基础上进行退化模式与预测模型的关联分析以得到模式‑模型对照表;基于退化模式和所述模式‑模型对照表选择预测模型进行健康状态趋势预测并结合失效阈值预测所述机械设备的寿命。