简介： 本发明公开了一种多源统计数据驱动的航空涡扇发动机剩余寿命预测方法，充分利用发动机传感器采集的监测数据，预测发动机剩余寿命；首先，多源监测数据融合及失效阈值估计；发动机退化过程建模及参数估计；发动机剩余寿命描述；剩余寿命预测四大步骤；同现有技术相比，基于共同主成分分析和欧氏距离，融合多源监测数据，以提取表征发动机运行状态的健康指标和失效阈值，解决传统预测方法中监测数据信息利用不充分的问题；建立带非线性漂移的维纳过程表征退化率不定的航空发动机退化过程，基于航空发动机剩余寿命分布进行实时在线寿命预测；为视情维修技术提供数据支持，增加发动机在翼时间，避免重大事故发生，具有工程应用价值。