简介:
本发明提供一种铅酸蓄电池在线监测维护及预警系统及性能评估方法,系统包括S7400CPU模块、ET200分布式IO、直流电压变送器、直流电流变送器、PT100温度传感器、内阻测试开关、串联电阻、电池充电开关和电池充电系统;方法为为基于人工神经网络控制及ECS专家自学习控制系统的控制模型方法,分析蓄电池的失效性能。系统摒弃了单片机类控制芯片,采用西门子的S7400PLC及其分布式IO方式,采用变送器方式将采集部分的信号转换成PLC输入的标准信号;同时提出了蓄电池性能评估的综合的测试分析模型,该分析模型综合了蓄电池电压、电压的离散度、内阻等测试方法,对蓄电池当前性能进行分析评估,得出比较准确的蓄电池性能参数值。
本发明提供一种
铅酸蓄电池在线监测维护及预警系统及性能评估方法,系统包括S7400CPU模块、ET200分布式IO、直流电压变送器、直流电流变送器、PT100温度
传感器、内阻测试开关、串联电阻、电池充电开关和电池充电系统;方法为为基于人工神经网络控制及ECS专家自学习控制系统的控制模型方法,分析蓄电池的失效性能。系统摒弃了单片机类控制
芯片,采用西门子的S7400PLC及其分布式IO方式,采用变送器方式将采集部分的信号转换成PLC输入的标准信号;同时提出了蓄电池性能评估的综合的测试分析模型,该分析模型综合了蓄电池电压、电压的离散度、内阻等测试方法,对蓄电池当前性能进行分析评估,得出比较准确的蓄电池性能参数值。