简介： 本发明提供一种多阶段定期抽检型产品贮存寿命评估的离散参数回归法，其步骤如下：步骤一：出厂数据失效概率分布拟合和均值估计；步骤二：融合数据的异常值筛选和保序处理；步骤三：基于离散参数的Weibull参数估计；步骤四：寿命参数选择和误差优化迭代。本发明基于出厂数据失效概率和离散参数回归匹配的思想，对数据进行了误差点筛选和保序处理，充分利用了多阶段数据的特征，保证了寿命分布参数估计的准确性和实际意义；本方法较之极大似然估计方法计算量小，迭代快速简单，可操作性强；本方法对异常数据具有较强的区分能力以及可调整能力；方法科学，工艺性好，具有广阔推广应用价值。