简介： 本发明公开了一种智能变电站继电保护实时可靠性预测方法,包括以下步骤：S1:建立单个装置故障率的二参数LN分布模型，将单个继电保护装置寿命历史数据作为输入，其故障率为累积密度函数；S2：对非线性的LN分布模型进行线性转化，进行直线拟合，求得时变失效率；S3：建立保护系统的时变马尔可夫模型，不同状态之间的实时转换概率由保护装置LN分布模型确定，分别分析其转移概率矩阵P和转移密度矩阵A，得出马尔可夫实时状态概率。采用本发明通过计算状态转移矩阵与初始状态的乘积可以得到实时的保护系统状态概率，提供短时(一小时)的状态预测，实现状态评估并为状态检修提供参考。