简介:
本发明公开了一种复杂场景下的二维码检测和校正方法,主要解决目前二维码识别相关算法在复杂场景中失效的问题。该算法使用局部HOG特征通过级联的方式来检测复杂场景中的二维码,使用卷积神经网络来进一步筛选及回归二维码中的定位点进而对二维码进行精确定位及校正。通过上述算法,本方案能够在复杂场景中快速且准确的定位以及校正二维码,在移动支付、工业检测、机器人二维码导航等具有二维码识别功能需求的领域内具有很高的实用价值和推广价值。
本发明公开了一种复杂场景下的二维码检测和校正方法,主要解决目前二维码识别相关算法在复杂场景中失效的问题。该算法使用局部HOG特征通过级联的方式来检测复杂场景中的二维码,使用卷积神经网络来进一步筛选及回归二维码中的定位点进而对二维码进行精确定位及校正。通过上述算法,本方案能够在复杂场景中快速且准确的定位以及校正二维码,在移动支付、工业检测、机器人二维码导航等具有二维码识别功能需求的领域内具有很高的实用价值和推广价值。