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基于样本协方差矩阵最大特征值的电网异常状态检测方法
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基于样本协方差矩阵最大特征值的电网异常状态检测方法
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简介: 本发明公开了一种基于样本协方差矩阵最大特征值的电网异常状态检测方法,包括以下步骤:步骤1:构造数据源矩阵Xs;步骤2:获得滑动窗口矩阵X;步骤3:滑动窗口矩阵X的标准化;步骤4:获得样本协方差矩阵S;步骤5:求取样本协方差矩阵最大特征值;步骤6:电网状态异常越限判别:判断是否该最大特征值大于阈值,若成立,则判定电网发生状态异常,发出警告;否则,当前无异常状态,返回步骤2继续执行状态异常检测流程。本发明解决了传统平均谱半径方法在低信噪比场景下进行电网异常状态潜在的失效问题,同时通过简化计算环节,节省了传统基于随机矩阵理论的电网异常状态检测方法的计算耗时,显著提升了计算效率。
本发明公开了一种基于样本协方差矩阵最大特征值的电网异常状态检测方法,包括以下步骤:步骤1:构造数据源矩阵Xs;步骤2:获得滑动窗口矩阵X;步骤3:滑动窗口矩阵X的标准化;步骤4:获得样本协方差矩阵S;步骤5:求取样本协方差矩阵最大特征值;步骤6:电网状态异常越限判别:判断是否该最大特征值大于阈值,若成立,则判定电网发生状态异常,发出警告;否则,当前无异常状态,返回步骤2继续执行状态异常检测流程。本发明解决了传统平均谱半径方法在低信噪比场景下进行电网异常状态潜在的失效问题,同时通过简化计算环节,节省了传统基于随机矩阵理论的电网异常状态检测方法的计算耗时,显著提升了计算效率。
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