简介： 在信息中心网络中，传统的缓存污染检测方法采用设置阈值的方式，使用阈值的方式需要人为这是阈值，一旦网络环境发生变化，之前阈值就会失效需要重新设置阈值，因此这种方式对不同网络环境的适应性较差。本发明提出一种基于GBDT的信息中心网络缓存污染检测方法，适用于NDN路由器，该方法的优势在于不必手工的设置参数，可以通过模型学习到检测方式，该检测模型提取节点状态信息特征以及路径信息特征，对于不同的网络环境有着较好的适应性以及较高的准确率。