简介： 本发明公开了一种基于改进视觉注意模型的SAR目标检测方法，它属于图像处理技术领域，主要解决了传统视觉注意模型在SAR图像处理方面失效的问题。其检测过程为：先对待检测SAR图像进行下采样，再对采样后的图像提取其纹理特征和小波特征，把这些特征进行线性叠加后经过归一化及显著性处理得到初始显著图；然后把初始显著图经过视觉感受野模板滤波，即可得到最终显著图；最后把最终显著图用双线性插值到与原SAR图像大小相同，将插值后显著图中亮的区域作为目标区域。本发明具有计算速度快，检测效果明显，定位准确的优点，可用于SAR图像目标的预检测。