简介： 一种基于模糊理论的物联网语义事件检测方法，包括如下步骤：步骤1：每个感知节点的最近n个采样周期的数据被利用于事件分析，以节能的方式快速地过滤失效节点和噪音数据；步骤2：每个节点根据有效的实时感知数据，基于模糊理论计算出局部的事件可信度，可信度低于预设阈值α的感知节点被过滤，可信度高于α的感知节点成为值得关注事件节点NEN，NEN采用基于可信度子范围的非均匀离散化和编码方法，得到局部事件语义信息；步骤3：语义事件信息融合：采用基于网格逻辑划分的空间相关性分析方法，基于模糊理论定义语义事件信息融合操作符，进行网内事件信息融合，返回k个最严重语义的事件信息。本发明能耗较低、实时性良好。