简介： 本发明提供了一种基于去雾AI图像分析系统以及快速响应门禁控制方法。本发明通过人工智能(AI)学习技术实现对当前图像的场景模式判断，采取与场景模式适配的图像局域划分策略，降低局域内的场景深度差异，通过与图像场景最优适配的局域划分策略使得假定局域的场景透射率均衡所带来的误差最小化，显著降低了去雾图像的块状效应，同时无需软抠图和引导滤波等精细调整算法，节约了门禁系统的运算资源，加快了门禁响应速度。同时本发明还可以基于场景模式判定当前图像是否存在去雾算法失效的情况，并且相应地引用相同场景模式下的无雾图像中提取的参数执行去雾算法中相关参数的修正，从而提升了门禁系统的鲁棒性。