简介： 本发明公开一种基于RBMBP极值响应面法的叶片可靠性分析方法。其具体过程如下：综合考虑叶片材料的非线性材料属性、机械载荷的共同作用，通过静力学分析找到叶片的最大变形点、最大应力点和最大应变点；选取输入随机变量，运用基于蒙特卡罗法的Gibbs抽样方法抽取输入随机变量样本，并对每个样本进行RBM训练得到权重矩阵和偏移量，将该权重矩阵和偏移量输入到BP神经网络中作为初始值，并对每个样本求解有限元基础方程，得到对应的输出响应；构建基于RBMBP的极值响应面函数(RBMBPMRSF)，通过大批量抽样完成叶片结构的可靠性分析；对基于RBMBP极值响应面法进行有效性验证。本发明方法是一种精确、高效的多失效模式结构可靠性研究方法。