简介:
为解决现有技术的不足,本发明提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法,包括以下步骤:S1.确定产品性能参数的失效阈值的不确定分布。S2.采用时变不确定分布函数建立目标产品的退化模型。S3.建立产品的可靠性模型。S4.建立产品的性能裕量方程,获取性能裕量的逆不确定分布函数,进行可靠性评估。相比现有基于概率论的退化数据分析方法,本发明在分析评估过程中引入了失效阈值的不确定性,对于更关键的产品寿命前期可进行更为准确的评估,从而获得更为准确的评估结果。此外本发明还提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估系统,其中分析模块采用基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法进行分析。
为解决现有技术的不足,本发明提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法,包括以下步骤:S1.确定产品性能参数的失效阈值的不确定分布。S2.采用时变不确定分布函数建立目标产品的退化模型。S3.建立产品的可靠性模型。S4.建立产品的性能裕量方程,获取性能裕量的逆不确定分布函数,进行可靠性评估。相比现有基于概率论的退化数据分析方法,本发明在分析评估过程中引入了失效阈值的不确定性,对于更关键的产品寿命前期可进行更为准确的评估,从而获得更为准确的评估结果。此外本发明还提供了一种基于退化模型不确定分析的可靠性评估系统,其中分析模块采用基于退化模型不确定分析的可靠性评估方法进行分析。