简介:
本发明提供了一种基于蒙特卡洛模拟的边坡稳定可靠度敏感性分析方法,包括:步骤1,构造不确定性参数的联合概率密度函数;步骤2,利用蒙特卡洛模拟方法获得边坡失效概率,并获得失效样本;步骤3,设计多种敏感性分析方案,并分别构造各敏感性分析方案下不确定性参数的联合概率密度函数;步骤4,获得各敏感性分析方案下的边坡失效概率;步骤5,根据各敏感性分析方案的边坡失效概率,获得边坡失效概率随不确定性参数的统计特征的变化趋势。本发明适用范围广、计算过程简单、计算效率高,可有效揭示边坡可靠度水平与不确定性参数的统计特征间的响应规律,对边坡风险控制、设计优化等具有一定的指导意义。
本发明提供了一种基于蒙特卡洛模拟的边坡稳定可靠度敏感性分析方法,包括:步骤1,构造不确定性参数的联合概率密度函数;步骤2,利用蒙特卡洛模拟方法获得边坡失效概率,并获得失效样本;步骤3,设计多种敏感性分析方案,并分别构造各敏感性分析方案下不确定性参数的联合概率密度函数;步骤4,获得各敏感性分析方案下的边坡失效概率;步骤5,根据各敏感性分析方案的边坡失效概率,获得边坡失效概率随不确定性参数的统计特征的变化趋势。本发明适用范围广、计算过程简单、计算效率高,可有效揭示边坡可靠度水平与不确定性参数的统计特征间的响应规律,对边坡风险控制、设计优化等具有一定的指导意义。