简介： 本发明涉及一种基于RCM‑PROMETHEE的失效模式风险排序方法，属于可靠性分析领域，该方法利用粗糙集模型对风险评估矩阵进行处理，得到风险评估矩阵的粗糙集区间，形成粗糙集评估矩阵；再用云模型对粗糙集评估矩阵进行处理，得到将粗糙集评估矩阵转换为粗糙云评估矩阵，得到风险评估矩阵中各元素的粗糙云评价值，在该值上进行专家评价权重的加权，得到加权粗糙云评估矩阵；利用该矩阵中各风险元素下两个粗糙云评价值之间的距离构建偏好函数，结合各风险元素的综合权重，计算两个失效模式之间的总体风险值，据此计算每个失效模式的流出量、流入量，将此二者差值作为净流量；最后对各失效模式的净流量大小进行排序，从而得到失效模式的总体风险排序，可靠性较高。