其中,fX(x)为所述联合概率密度函数,C(u1,...,un)为所述Copula函数,为所述边缘概率密度函数;基于所述关系式将所述结构机构的失效概率灵敏度分解为独立灵敏度与相关灵敏度之和。该方法通过引入Copula函数来描述输入变量的联合概率分布,将失效概率灵敏度分解为独立灵敏度和相关灵敏度,进而分离出变量相关性与独立性分别对失效概率灵敏度计算的影响,研究得到的技术方法为设计人员提供了衡量输入变量相关性与独立性在失效概率灵敏度分析中作用大小的理论依据。">
结构机构失效概率灵敏度分解方法、计算方法及应用
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结构机构失效概率灵敏度分解方法、计算方法及应用
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简介: 本发明涉及可靠性及稳健性分析技术领域,提出一种基于Copula函数的结构机构失效概率灵敏度分解方法。该方法包括:将多维随机变量联合分布函数表示为Copula函数形式,从而建立所述多维随机变量联合分布函数与边缘概率密度函数的关系式:其中,fX(x)为所述联合概率密度函数,C(u1,...,un)为所述Copula函数,为所述边缘概率密度函数;基于所述关系式将所述结构机构的失效概率灵敏度分解为独立灵敏度与相关灵敏度之和。该方法通过引入Copula函数来描述输入变量的联合概率分布,将失效概率灵敏度分解为独立灵敏度和相关灵敏度,进而分离出变量相关性与独立性分别对失效概率灵敏度计算的影响,研究得到的技术方法为设计人员提供了衡量输入变量相关性与独立性在失效概率灵敏度分析中作用大小的理论依据。
本发明涉及可靠性及稳健性分析技术领域,提出一种基于Copula函数的结构机构失效概率灵敏度分解方法。该方法包括:将多维随机变量联合分布函数表示为Copula函数形式,从而建立所述多维随机变量联合分布函数与边缘概率密度函数的关系式:其中,fX(x)为所述联合概率密度函数,C(u1,...,un)为所述Copula函数,为所述边缘概率密度函数;基于所述关系式将所述结构机构的失效概率灵敏度分解为独立灵敏度与相关灵敏度之和。该方法通过引入Copula函数来描述输入变量的联合概率分布,将失效概率灵敏度分解为独立灵敏度和相关灵敏度,进而分离出变量相关性与独立性分别对失效概率灵敏度计算的影响,研究得到的技术方法为设计人员提供了衡量输入变量相关性与独立性在失效概率灵敏度分析中作用大小的理论依据。
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标签:失效分析
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