不完备信息条件下深井提升机关键部件耦合失效相关性建模方法
不完备信息条件下深井提升机关键部件耦合失效相关性建模方法
来源:北方有色网
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简介:
本发明公开了一种不完备信息条件下深井提升机关键部件耦合失效相关性建模方法,包含以下步骤:1)采集提升机关键部件不同失效模式下的故障数据样本,统计不完备信息条件下各失效模式随机响应的统计矩信息;2)采用函数逼近方法获得各失效模式的边缘概率分布函数;3)采用拟合优度检验准则分析各个失效模式间的概率相关属性,确定描述零件失效不同相关属性的最佳copula函数;4)结合各失效模式的边缘概率分布函数和最佳copula函数,建立混合copula函数模型。本发明能够在小样本条件下建立准确的边缘概率密度函数,并考虑了失效模式间可能存在的对称相关、上尾相关以及下尾相关属性,提高超深井提升机关键部件耦合失效相关性建模的灵活性和适用性。
本发明公开了一种不完备信息条件下深井提升机关键部件耦合失效相关性建模方法,包含以下步骤:1)采集提升机关键部件不同失效模式下的故障数据样本,统计不完备信息条件下各失效模式随机响应的统计矩信息;2)采用函数逼近方法获得各失效模式的边缘概率分布函数;3)采用拟合优度检验准则分析各个失效模式间的概率相关属性,确定描述零件失效不同相关属性的最佳copula函数;4)结合各失效模式的边缘概率分布函数和最佳copula函数,建立混合copula函数模型。本发明能够在小样本条件下建立准确的边缘概率密度函数,并考虑了失效模式间可能存在的对称相关、上尾相关以及下尾相关属性,提高超深井提升机关键部件耦合失效相关性建模的灵活性和适用性。
标签:失效分析
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