简介： 本发明公开了一种基于故障演化分析的故障预测特征选择方法，解决了现有故障特征选择方法不能有效提高故障预测技术的效率和准确度的问题。该基于故障演化分析的故障预测特征选择方法，包括以下步骤：(1)建立故障仿真模型，获取机电系统中典型故障从无故障状态、早期故障状态到失效状态整个故障演化过程中，不同严重程度状态下系统的输出响应数据；(2)采用工程中常用的特征提取方法，建立各种特征描述的故障演化趋势曲线；(3)分析各种特征描述的故障演化趋势，计算各特征对故障演化过程的跟踪能力；(4)比较选择对故障演化过程的跟踪能力最大的特征作为故障预测特征。本发明能及时有效地检测出故障的早期状态和跟踪故障的演化过程。