简介： 本发明公开了一种预测热环境下材料力学失效的实验方法及实验系统，解决了现有采用神经网络对材料力学性能进行预测时，所需实验数据大，实验周期长、成本高等问题。该方法的实主要实施步骤包括：1、执行多次热力环境实验，获取热‑力效应数据并经预处理形成大量适用于人工神经网络计算的数据；2、在计算机中构建人工神经网络模型；3、对人工神经网络模型进行训练；4、预报热‑力条件下材料的失效行为。本发明对各类型材料在高温下的工程应用具有重要意义。