简介： 本发明提供了一种基于k近邻算法和支持向量机的隧道掌子面失效概率预测方法，在正交实验的基础上，通过数值计算获得训练样本，结合k近邻算法和支持向量机，拟合决策边界，从而对蒙特卡洛模拟生成的新样本的稳定性进行预测，并统计失效概率。本发明可用于隧道工程设计中，快速预测大量不同工况的隧道掌子面失效概率，为掌子面支护设计和施工提供依据，并可用于拓展到其它类似的岩土工程应用领域。