简介:
本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测方法,包括以下步骤:1)获取油管的状态信息,再将油管的状态信息存储到数据库中或将油管的状态信息以arff文件形式存储,其中,所述油管的状态信息包括油管的钢材材质信息、油管所处环境信息及受力信息;2)训练数据源从数据库及arff文件获取油管的状态信息,然后对获取的油管的状态信息进行预处理,形成训练数据集;3)油管失效预报器根据步骤2)得到的训练数据集预测油管柱腐蚀失效时间。本发明能够准确的预测油管柱腐蚀失效时间。
本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测方法,包括以下步骤:1)获取油管的状态信息,再将油管的状态信息存储到数据库中或将油管的状态信息以arff文件形式存储,其中,所述油管的状态信息包括油管的钢材材质信息、油管所处环境信息及受力信息;2)训练数据源从数据库及arff文件获取油管的状态信息,然后对获取的油管的状态信息进行预处理,形成训练数据集;3)油管失效预报器根据步骤2)得到的训练数据集预测油管柱腐蚀失效时间。本发明能够准确的预测油管柱腐蚀失效时间。