简介:
本公开提供了一种长尾POI的失效预测方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习和计算机视觉技术领域,可应用于人脸图像处理和人脸图像识别等场景下。具体实现方案为:获取待预测长尾POI的特征信息,其中,所述特征信息与长尾POI的属性有关;利用预先训练的预测模型,根据所述特征信息对所述待预测长尾POI的失效状态进行预测。本公开基于预先训练出的预测模型,根据长尾POI的特征信息实现对大量没有情报可以感知的长尾POI进行失效状态的预测,确保了长尾POI状态的准确性。
本公开提供了一种长尾POI的失效预测方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习和计算机视觉技术领域,可应用于人脸图像处理和人脸图像识别等场景下。具体实现方案为:获取待预测长尾POI的特征信息,其中,所述特征信息与长尾POI的属性有关;利用预先训练的预测模型,根据所述特征信息对所述待预测长尾POI的失效状态进行预测。本公开基于预先训练出的预测模型,根据长尾POI的特征信息实现对大量没有情报可以感知的长尾POI进行失效状态的预测,确保了长尾POI状态的准确性。