简介： 本发明公开了一种基于核偏最小二乘回归算法的软件失效时间预测方法，通过核函数技术的应用，把软件可靠性预测问题转化为一个回归估计问题，并应用核偏最小二乘回归算法来解决可靠性预测问题。通过充分考虑软件可靠性预测的小样本特性，采用核函数技术能克服观测变量多于观测样本数的情形以及变量之间存在的多重共线性，因此不会出现神经网络等建模方法所产生的模型“过拟合”情况。在新方法中，随着软件失效不断发生，模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化，从而实现软件可靠性的自适应预测，有效提高软件失效预测模型的适应能力。