简介:
一种基于数据驱动的氢能系统关键设备失效率预测方法,首先,基于元器件应力法计算氢能系统关键设备的初始失效率,再基于现场数据利用威布尔分布参数法和点估计法分别计算氢能系统关键设备的优化失效率,进一步利用模糊二元对比排序法,求出氢能系统关键设备在现场数据下由两种方法计算得到的2种失效率的权重数,并采用加权平均法求优化失效率;其次,考虑氢能流对设备安全性能的影响,分析比较基于元器件应力法得到的氢能系统关键设备的初始失效率和基于现场数据下得到的氢能系统关键设备的优化失效率,求取氢能系统关键设备修正因子;最后,根据修正因子,对氢能系统关键设备的优化失效率进行修正,建立失效率优化模型。
一种基于数据驱动的氢能系统关键设备失效率预测方法,首先,基于元器件应力法计算氢能系统关键设备的初始失效率,再基于现场数据利用威布尔分布参数法和点估计法分别计算氢能系统关键设备的优化失效率,进一步利用模糊二元对比排序法,求出氢能系统关键设备在现场数据下由两种方法计算得到的2种失效率的权重数,并采用加权平均法求优化失效率;其次,考虑氢能流对设备安全性能的影响,分析比较基于元器件应力法得到的氢能系统关键设备的初始失效率和基于现场数据下得到的氢能系统关键设备的优化失效率,求取氢能系统关键设备修正因子;最后,根据修正因子,对氢能系统关键设备的优化失效率进行修正,建立失效率优化模型。