基于改进RANSAC校验的空间失效卫星回环检测方法
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基于改进RANSAC校验的空间失效卫星回环检测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开一种基于改进RANSAC校验的空间失效卫星回环检测方法,属于视觉导航领域。所述方法主要包括以下步骤:开源深度学习方法HF‑Net,提取图像的特征点、局部特征向量以及全局特征向量这三种特征。其次,使用HNSW快速检索方法,在将当前图像全局特征向量插入HNSW图数据库的同时,计算其与数据库中特征的相似度,获取相似度最高的图像索引,组成回环候选帧集合;最后,使用局部特征进行图像匹配校验,确定最佳回环图像,提高了回环检测的精度和稳定性,应用前景广阔。
本发明公开一种基于改进RANSAC校验的空间失效卫星回环检测方法,属于视觉导航领域。所述方法主要包括以下步骤:开源深度学习方法HF‑Net,提取图像的特征点、局部特征向量以及全局特征向量这三种特征。其次,使用HNSW快速检索方法,在将当前图像全局特征向量插入HNSW图数据库的同时,计算其与数据库中特征的相似度,获取相似度最高的图像索引,组成回环候选帧集合;最后,使用局部特征进行图像匹配校验,确定最佳回环图像,提高了回环检测的精度和稳定性,应用前景广阔。
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标签:失效分析
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