简介:
本发明公开了一种电厂受热面失效分析方法、装置、设备及存储介质,本方法包括:从电厂受热面检验报告中提取电厂受热面属性信息,并进行离散化处理;根据FP‑Growth算法计算电厂受热面属性信息中的各个属性与金属失效形式之间的强关联关系并建立关联规则;按照置信度对各项关联规则进行降序排序,划分前若干项关联规则为预警集合;将待检测电厂受热面数据与关联规则进行匹配,若匹配的关联规则在预警集合中,则发出预警信号。本公开基于FP‑Growth算法建立电厂受热面属性信息和金属失效形式之间的强关联关系,提取较为可靠的关联规则,对在役机组中具有相似特征的金属设备提供失效的警示作用,达到预测设备故障的目的,防止金属设备失效的发生。
本发明公开了一种电厂受热面失效分析方法、装置、设备及存储介质,本方法包括:从电厂受热面检验报告中提取电厂受热面属性信息,并进行离散化处理;根据FP‑Growth算法计算电厂受热面属性信息中的各个属性与金属失效形式之间的强关联关系并建立关联规则;按照置信度对各项关联规则进行降序排序,划分前若干项关联规则为预警集合;将待检测电厂受热面数据与关联规则进行匹配,若匹配的关联规则在预警集合中,则发出预警信号。本公开基于FP‑Growth算法建立电厂受热面属性信息和金属失效形式之间的强关联关系,提取较为可靠的关联规则,对在役机组中具有相似特征的金属设备提供失效的警示作用,达到预测设备故障的目的,防止金属设备失效的发生。