简介:
本发明涉及基于大数据分析的设备失效模式诊断特征参量分析方法。本发明先通过检验样本获得设备的失效或故障模式,进一步通过极大似然估计后的函数f对特征参数求偏导数,通过偏导数绝对值的大小来判定特定失效或故障模式中不同特征参数的重要度。即通过对偏导数绝对值进行排序,就可以识别出设备失效或故障模式的关键特征参量,这为开展设备的失效或故障模式诊断指明了方向。
本发明涉及基于大数据分析的设备失效模式诊断特征参量分析方法。本发明先通过检验样本获得设备的失效或故障模式,进一步通过极大似然估计后的函数f对特征参数求偏导数,通过偏导数绝对值的大小来判定特定失效或故障模式中不同特征参数的重要度。即通过对偏导数绝对值进行排序,就可以识别出设备失效或故障模式的关键特征参量,这为开展设备的失效或故障模式诊断指明了方向。