简介： 本发明公开了一种大数据集群主服务器的选举方法及系统，该方法包括：选取N₁个服务器小组，剩余N₂个集群服务器作为监测服务器，选取性能指数F最高的集群服务器升级为每个服务器小组的备用服务器，构建并训练强化学习模型，对备用服务器参数进行风险识别，当异常参数δ≥异常阈值δ^*时，按照第二序列的优先级选举一个备用服务器升级为主服务器。该方法能够及时识别主服务器异常并通过提前选举好的备用服务器进行快速替代，避免主服务器故障而导致业务系统停服、不能对外提供服务，提高了系统的稳定性和可靠性；另外，选举主服务器的性能和工作效率高，保证了大数据处理的正常执行。