简介： 本发明涉及电网缺陷数据处理技术领域，公开了电网缺陷数据选取方法，包括：采集电网缺陷数据，对电网缺陷数据进行处理得到少数缺陷类电网缺陷数据样本集；用环境状态作为输入以训练电网缺陷数据选取网络，得到目标网络；其中，环境状态即电网缺陷数据；测试目标网络的对电网缺陷数据的分类性能；本发明的选取电网缺陷数据的网络，采用强化学习算法，面对不同的当前环境状态，将是否选取样本视为离散动作，采取最合适的动作来转换状态使得回报函数最大化，提高电网缺陷数据分类的准确性。