简介： 本发明公开一种基于机车工况下的钛酸锂电池模组荷电状态估计方法，包括：基于无接触网供电城轨车辆运行工况，设计模拟机车的运行工况；利用电池测试平台使钛酸锂电池模组运行所获得机车的运行工况；利用机车工况下的不同充放电状态，构成多个时刻下电池单体和电池模组数据组；利用鲸鱼优化算法算法对长短时记忆神经网络进行优化，优化学习率和隐含层层数，得到优化电池估算模型；通过将循环工况下电池模组及模组中多块电池单体的数据作为输入特征量对所述优化电池估算模型进行训练，并实现SOC的估算。本发明采用基于数据驱动的锂电池SOC估计，利用鲸鱼算法优化长短时神经网络超参数，有效实现了工况条件下钛酸锂电池模组SOC的准确估计。