简介： 本发明涉及一种用于在使用神经网络(NN)的情况下利用λ调节来运行内燃机(1)的方法，其中，所述神经网络设计用于预测λ实际值(λist)的调节参量的未来调节偏差(ê)并且以如下方式引入到现有的λ调节中，使得λ实际值(λist)的未来调节偏差(e)被补偿。此外，所述方法包括：在运行内燃机(1)之前，自动地选择(FSS)用作神经网络(NN)的输入参量(xn)的干扰参量(dS)，借助于强化学习(RL)来优化神经网络(NN)，以及借助于计算废气催化器的氧气填充来评价经训练的网络。本发明此外设计一种用于运行内燃机的控制器以及一种内燃机。