简介： 一种针对不同靶点蛋白进行药物设计的通用性方法属于计算机人工智能与新药设计领域，包括训练分子生成模型、训练药物靶标亲和力预测模型，以亲和力模型输出作为奖励函数，通过强化学习使分子生成神经网络生成的分子与蛋白质有更好的亲和力。将某个靶点蛋白的氨基酸序列输入到已经训练好的药物设计机器学习模型中，得到针对这个靶点蛋白的小分子抑制剂化合物。