简介： 本发明涉及一种基于多智能体的立体图像视觉舒适度增强方法及系统，该方法包括：对高质量立体图像对的左、右视图分别进行变换扰动，合成视觉不舒适的立体图像对，并将原始高质量立体图像对作为参考图像对；构建基于注意力机制的立体图像特征增强融合网络，该网络采用多阶段结构设计，在不同阶段增强融合左、右视图不同尺度的特征；构建双智能体的强化学习架构，分别用于预测左视图和右视图四个角的偏移量，进而计算得到变换矩阵，并将变换矩阵应用于左、右视图；利用合成的立体图像对和参考图像对双智能体进行训练；通过训练后的双智能体对待调整的立体图像对进行变换调整，以提高其视觉舒适度。该方法及系统能够显著增强立体图像的视觉舒适度。