简介： 本发明公开了一种改进基于内容的农资商品推荐方法，涉及人工智能技术领域，通过用户的历史数据建立用户模型；利用强化学习的方法根据用户的反馈不断更新用户对商品的兴趣度；计算商品和用户的特征属性相似度；再将商品与用户模型的相似度和商品的兴趣度相乘，确定该商品的推荐度；最后选取推荐度最高N个的商品推荐给用户。本发明的算法通过用户在线行为来调整商品的推荐度，随着用户的兴趣变化进行自适应推荐，能更加准确的预测用户的行为。