简介： 本发明属于计算机博弈技术领域，具体为适用于多种棋类的落子策略和局面评估方法。本发明方法包括：通过神经网络预测落子概率和落子估值；使用MCTS算法和Update Board Value算法产生训练数据；通过强化学习方法迭代训练神经网络；最终使用MCTS算法输出落子策略和局面估值。本发明提供了一种对人类友好的、无需知道先手方优势值、适用于多种棋类（如围棋、黑白棋、国际象棋、象棋、国际跳棋）的局面评估函数和落子策略函数。