简介： 一种基于高光谱成像技术的烟草非烟物质分类方法，其特征在于：是利用短波成像高光谱技术先对烟叶和杂物进行分类，建立包括不同物质的光谱库，然后对待测样品采集图像数据，利用光谱库中的参考光谱匹配所测样品，并对其进行判断，进而完成烟叶和杂物的有效分类识别。本发明结合了光谱技术和二维图像成像技术。其与现有技术相比，具有如下显著的进步：1、本发明利用短波成像高光谱技术对烟叶和杂物进行分类，建立包含有不同物质的光谱库。2、本发明实验过程不使用有毒有害化学品，简便、快捷、对样品无破坏性、对环境无污染。3、本发明具有操作简便、快速、准确、成本低、效率高的优点。