简介： 本发明涉及一种同时对多元电接触合金导电率和硬度进行优化的设计方法，包括：从文献中查找多元电接触材料的化学式、制备工艺以及导电率和硬度值，将其输入计算机系统作为数据集样本；通过相关性筛选、遗传算法、穷举等特征筛选方法获得影响多元电接触合金材料性能的关键合金特征；然后，基于关键特征筛选结果，采用随机森林回归算法建立性能预测机器学习模型；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，最终快速筛选出导电率和硬度均表现优异的合金成分，实现综合性能优异的新型合金开发；本发明基于可靠的文献数据和建模方法，对同时优化多元电接触合金材料导电率和硬度性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。