简介： 本发明提供一种用于航空领域的知识元抽取方法，具体实施步骤包括：将航空领域的结构化标注数据输入到Bert模型，输出结构化标注数据的特征向量；将输出的特征向量和Word2Vec模型学习到的特征向量进行融合，并做Concat叠加步骤；将得到的字向量输入到层次归一化层，得到标准化的字向量；利用高层强化学习过程对得到的每个字向量进行解码，按句识别字向量中的关系触发词；建立面向航空领域长实体的头尾指针模型，得到预测出的关系和尾实体起止位置序列；将预测出的实体输出后，根据实体的标签信息进行就近原则以及匹配方式进行匹配。本发明面向航空领域，基于郑码、五笔、拼音和笔画等特征融入的方式，与Bert输出的向量相结合，提升了准确率与召回率。