简介： 本发明公开了一种基金推荐方法，该方法包括建立基于主题板块的基金分类表，根据初筛函数从基金分类表中选取初筛基金，生成初筛基金表，基于第二参数计算初筛基金表中基金的优质度，将优质度高的基金对应的基金标识填充至基金推荐表；建立并训练基于基金操作策略的深度强化学习模型，将预测的操作策略作为投资建议添加到基金推荐表，将基金推荐表推荐给用户。本发明实施例的方法中提出了基金推荐方法，可以筛选高价值的基金推荐给客户，提高客户投资体验，附带基金的操作建议，预测的准确性高，可以为用户提供投资指导，尤其是新手用户，推荐方法智能合理公正，可解决现有的基金推荐系统对基金推荐不合理和功利性，因此，可以更好的保证投资者的切身利益。