简介:
本发明公开了一种两相交错并联DC‑DC变换器效率优化方法及系统,属于电力电子领域。方法包括:分别采集两相交错并联DC‑DC变换器的两相在不同工况下的效率数据;使用SVR算法训练效率数据,得到两相在任意工况下的效率预测模型;根据效率预测模型拟合任意工况下两相的效率特性曲线;基于效率特性曲线确定整体效率最优问题,将其转化为电流分配最优问题;使用Q‑learning强化学习策略寻找最优电流分配方案。该方法可以适应系统运行工况的变化,预测任意工况下的效率,处理动态环境的未知或不完全信息,在不需要改变模型的情况下给出最优的电流分配方案,提高了模型适用性,所需参数少,算法简明易懂,易于实现,具有工业应用价值。
本发明公开了一种两相交错并联DC‑DC变换器效率优化方法及系统,属于电力电子领域。方法包括:分别采集两相交错并联DC‑DC变换器的两相在不同工况下的效率数据;使用SVR算法训练效率数据,得到两相在任意工况下的效率预测模型;根据效率预测模型拟合任意工况下两相的效率特性曲线;基于效率特性曲线确定整体效率最优问题,将其转化为电流分配最优问题;使用Q‑learning强化学习策略寻找最优电流分配方案。该方法可以适应系统运行工况的变化,预测任意工况下的效率,处理动态环境的未知或不完全信息,在不需要改变模型的情况下给出最优的电流分配方案,提高了模型适用性,所需参数少,算法简明易懂,易于实现,具有工业应用价值。