基于Informer算法的动力电池热失控预警方法及其控制系统
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基于Informer算法的动力电池热失控预警方法及其控制系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于Informer算法的动力电池热失控预警方法及其控制系统,所述预警方法包括:从数据平台获取动力电池的历史数据,并对其进行预处理;根据预处理后的历史数据,构造特征工程;利用Informer算法进行建模,得到热失控模型;获取动力电池的实时数据和时间戳,并将其传入所述热失控模型,进而预测动力电池在预设时间段内的温度和电压,若动力电池的温度和电压变化均处于异常状态,则判断动力电池为热失控,从而输出预测结果并发送预警信息。本发明提供的技术方案充分利用动力电池的历史数据和实时数据,结合电化学模型与深度学习方法,能够预测动力电池是否热失控,并及时发出预警信息,精准高效,具有较强的前瞻性。
本发明公开了一种基于Informer算法的动力电池热失控预警方法及其控制系统,所述预警方法包括:从数据平台获取动力电池的历史数据,并对其进行预处理;根据预处理后的历史数据,构造特征工程;利用Informer算法进行建模,得到热失控模型;获取动力电池的实时数据和时间戳,并将其传入所述热失控模型,进而预测动力电池在预设时间段内的温度和电压,若动力电池的温度和电压变化均处于异常状态,则判断动力电池为热失控,从而输出预测结果并发送预警信息。本发明提供的技术方案充分利用动力电池的历史数据和实时数据,结合电化学模型与深度学习方法,能够预测动力电池是否热失控,并及时发出预警信息,精准高效,具有较强的前瞻性。
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标签:化学分析
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