简介： 一种基于神经网络和接收信号强度的室内可见光定位方法，属于可见光通信技术领域。取定位区域对角线上格点作为神经网络训练集，为多个白光LED分配不同调制频率，利用训练集位置每个LED的接收信号强度及光探测器实际坐标值对神经网络进行训练，学习算法采用动量BP算法和学习率可变的BP算法相结合的学习算法。将任意待测格点上每个LED的接收信号强度输入训练完成的神经网络，得到光探测器位置坐标。本发明基于神经网络采用特殊训练集和优化学习算法，有效缩减大场景下采样数据量，并提高网络训练速度和室内定位精度；定位系统不受多径反射等外界因素影响；系统硬件基于传统可见光定位系统，无需额外投入。