简介： 本公开实施例提供了一种全景视频处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标全景视频中的当前已播放分片对应的分片下载信息；将分片下载信息输入至预设决策网络模型中，预设决策网络模型是预先基于目标奖励函数进行强化学习获得的，目标奖励函数是基于分片播放卡顿信息和分片视角预测准确度进行构建的；基于预设决策网络模型的输出，获得当前待下载分片对应的目标缓存区大小和目标码率，并基于目标缓存区大小和目标码率，对当前待下载分片进行下载。通过本公开实施例的技术方案，可以动态调整缓存长度，从而动态平衡卡顿风险与视角预测准确度，在保证不发生卡顿的情况下提高视角预测准确度，进而提升用户观看体验。